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几年前，我们主要通过电视天气预报来了解天气，并且一般只能知道48小时以内的天气情况：

随着网络技术的发展，现在我们已经可以用各种各样的途径，查询未来好几天内的天气状况。

你可以是这样的——百度搜索天气预报：

也可以是这样的——手机自带天气预报功能：

甚至这样——在qq直接看天气：

在种种便利的背后，其实是一个海量数据支撑的结果。中国气象局信息共享平台，就是这样一个做气象信息整合、规范和利用的平台，每天都有数以亿计的来自卫星、雷达、自动站等气象观测系统的数据在这个系统上跑来跑去。

如今，我国每年的气象数据已经达到pb级，这是一个什么概念呢？1pb=2⁴³bit，如果1bit按1微米计算，那1pb数据至少可以填满34个鸟巢。同样1bit按1mg计算，那1pb数据有1500头成年非洲象那么重。相当于说气象平台，几乎每一秒钟都在承受气象大数据带来的压力。

气象平台是通过什么方式，来使自己常年保持健康的呢？来看下中国气象局给气象平台的一个网络拓扑结构。气象平台采用了多台服务器并行处理数据应用交付的模式，来确保气象信息平台的稳定和高效。

以pb量级计算的数据经过深信服应用交付ad负载给多台并行服务器，最终完成这样一个气象数据的分析处理。

除此之外，在大数据的冲击下，要确保应用或者服务的持续可用，健康监测必不可少。在故障发生时，需要设置一个很机动的故障切换机制，并能及时告警，以便运维人员的维修，很是重要。

深信服告警短信

深信服应用交付针对气象局业务系统的复杂性，通过主动探测、被动检查、复合健康检查机制，确保气象数据业务的稳定高效，实现了这样一个海量数据的处理过程。

看到这里，是不是想更进一步了解应用交付的强大功能？

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