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近日，由中国信息通信研究院与中国通信标准化协会联合举办的第三届云边协同大会正式落幕。为了加速云边协同应用在各行业的推广，发挥优秀案例的标杆作用，大会正式发布了边缘计算先锋案例名单，江阴临港化工园区基于深信服智能边缘计算平台打造的《基于云边协同的智慧化工园区特殊作业监管系统》跻身榜单。
信通院颁发奖牌
一份凯发登录的解决方案，帮了江阴临港化工园区管委会一个大忙。
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对于江阴临港化工园区管委会来说，安全生产是第一要义。由于化工行业的特殊性，化工生产时常需要进行危险度较高的“特殊作业”（特殊作业是指化学品生产单位涉及的动火、进入受限空间、盲板抽堵、高处作业、吊装、临时用电、动土和断路等作业活动，可能引发生产安全事故的作业），此时，园区管委会需要及时的从各类生产数据中“剥茧抽丝”，提前排查可能存在的安全隐患。相比于随机性更强、覆盖面窄且效率偏低的人工抽检，江阴临港化工园区需要一套更敏捷、更高效的监督管理信息化系统。
但在进行系统建设时，遇到了新的难题。化工园区内驻扎着多家化工企业，每家企业的数字化程度不同、生产现场的终端型号不同，大量的协议对接和多达数十种的硬件接口型号变相的增加了监管系统的接入难度。同时，如果按照传统建设方案“统一上传、集中计算、统一分析”的运行模式，业务中心需要承担海量数据的处理任务，不仅提高了运营压力和建设成本，作为企业核心资产的生产数据需要从本地流出的监管模式也让企业顾虑重重。
在这样的背景下，深信服智能边缘计算平台凯发登录的解决方案带来了新的选择。
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依托于深信服智能边缘计算平台打造的云 物联网 边缘ai的智能监管体系将特殊作业任务拆分成云、边两部分——云负责统筹和分析，边端一体负责判别和执行，云和边上的特殊作业系统既能够独立的运行，又能够相互协同完成对特殊作业的生命周期管理，既可保障生产流程合规判别的实效性，也可兼顾“一企一策略”的灵活度。
部署在生产现场的智能边缘计算一体机可在“云边协同物模型”的帮助下，可快速接入生产现场的摄像头、有毒可燃报警仪、视频检测设备等，并依靠云端下沉的ai推理能力，将数据在企业本地进行计算、识别、分析和判别，只将判别结果上传至云端的边缘计算平台，即可自动完成生产流程的合规性校验。此模式全流程透明，企业数据只在本地流转和计算，结合平台提供的端到端的网络及数据安全能力，全方位保障企业核心资产不外泄、无篡改、可审计，满足等保合规的同时，充分保障企业核心资产的安全。
除了确保数据的安全外，本地判别计算的运作模式也为园区节省了大量的成本，建设和运营成本较传统方式减少了40%，带宽建设成本降低了70%，企业接入监管系统的效率提升了一倍以上，对于生产流程的监管也实现了24小时全覆盖。
由于边缘计算平台提供的云边协同的能力，云端平台无需处理海量的原始数据，只需对提前录入的特殊作业计划、作业许可、边缘端回传的识别结果进行综合分析，即可完成对特殊作业的全流程管理，特殊作业的监管工作更加敏捷、高效。据统计，方案落地后园区内因特殊作业而发生的事故率降低了50%，排查人效比提高了一倍，数据中心的运维响应时间也从小时级缩短至分钟级。
除了工业园区，深信服智能边缘计算平台还广泛应用在能源开采、交通管理等场景。未来，深信服将持续精进产品能力，让更加标准化、智能化的凯发登录的解决方案走进真实的业务场景，帮助用户的数字化改造减重提速。