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万物相生相成。以chatgpt为代表的生成式人工智能，为网络安全领域曾经难解的问题，提供全新解决思路，也伴生出令人担忧的安全问题。
出现矛盾意味着新的突破正要诞生。对于网络安全厂商来说，如何在保证数据安全、合规的基础上，主动应用gpt技术，解决技术发展过程中遇到的新问题，这是一个寻求业务突破的必修课题。
5月30日，由云安全联盟大中华区主办、深信服等单位承办的「csa chatgpt安全研讨会」在线上举行。
由深信服参与翻译的csa白皮书《chatgpt的安全影响》在会上发布。白皮书强调了gpt技术在提升生产力和改变软件开发实践上的潜力，同时也指出区分其合法和非法使用的挑战。（点击文末“阅读原文”查看下载白皮书）
深信服安全业务运营总监訾然博士参与本次研讨会，并在圆桌环节发表对gpt技术应用的观点。
观点一 攻防对抗持续升级，需以智能对抗智能
当前已经出现攻击者利用ai大模型快速构建攻击工具，无论是在挖掘代码的漏洞、针对漏洞生成攻击脚本，或者是批量生成钓鱼邮件、社会工程学的聊天回复等。当攻防对抗持续升级，深信服认为「以智能对抗智能」，才是未来的发展方向。
深信服以高质量企业级数据的训练，自研出安全垂直领域的大模型「安全gpt」，赋能安全产品和服务，大幅提升对未知、高级威胁的检测能力。
经5000万样本数据测试，相较传统检测引擎，赋能安全gpt技术的深信服xdr对攻击绕过手法的检测率高达95.7%，误报率（安全告警里判错的比例）仅4.3%。
观点二 gpt技术应用将成为安全厂商的核心生产力与竞争力
深信服自研的安全gpt由「大模型算法 威胁情报 安全知识」训练而成的。为了防止大语言模型提供错误解答诱导的风险，深信服还通过小模型进行了大量的微调，使其既有泛化的检测能力，也有高质量的攻击解释能力。
这是大模型带来的技术飞跃，也为安全厂商带来核心生产力与竞争力。
深信服在国内安全领域率先进行了gpt技术应用的实践，并实现了首秀演示，展现出以下能力：
1.大幅提升对流量和日志的安全检测效果。
2.自动分析用户安全现状，并生成处置建议。
3.自动化调查、分析、研判，提升安全运营效率。
4.自然语言交互，提高用户体验，降低对运营人员的专业要求。
观点三 拥抱大模型，需更充分地拥抱云化
为了用好大模型技术，安全产业需要更开放、互联，更充分地拥抱云化。
深信服ai技术架构在用户侧的落地，依赖于「开放平台 领先组件 云端服务」的先进体系。通过开放的平台，享受云端在线、海量数据的能力；通过领先的组件，抓取攻击现场的丰富数据，并基于云端和本地的模型进行防护；再通过云端的服务，提供7*24h在线的服务兜底。
深信服安全gpt技术应用在xdr平台，平台具备云化交付能力，内置与大量组件的联动能力，便捷交付，开箱即用。
面对gpt技术应用，深信服已经迈出了尝试的一小步，在复杂攻击成为新常态的背景下，以gpt技术构筑安全建设全新范式，在更精准检测防御高级威胁的同时，为安全运营工作降本增效，提升各行业用户安全基准线。
秉持ai first的发展战略，深信服将探索与解决gpt技术应用的更多难题。相信在不久的将来，深信服所有的安全产品和服务，都会接入到安全gpt，实现真正智能的安全，助力每一位用户「安全领先一步」。