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需求背景

随着计算机和通信技术的迅速发展,计算机网络已逐步应用到军队业务的各个模块,其规模也越来越庞大,网络安全威胁的种类和危害性也在不断增加,网络攻击行为向着复杂化趋势发展,防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等被动防护手段已经难以胜任现实需求,迫切需要新的技术和产品,实时掌握网络安全状况,及时发现甚至提前预测网络中的攻击行为,主动采取网络安全防护措施,提高网络安全防护能力,降低网络安全风险。网络安全态势感知就是从被动防御提升到主动防御的必要手段。通过网络安全态势感知,监控、分析并响应网络安全态势,主动采取应对措施,从而实现主动防御。

方案简介

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    发现威胁以后,直观展示威胁在内部造成的影响面,并且可以基于攻击链做溯源分析
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    网络整体安全可视,宏观可视辅助决策,微观可视简化运维
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    基于海量流量和日志数据,针对突破边界防御、在网络内部进行扩散、渗透、攻击等未知潜伏威胁进行及时发现和快速处置;
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    资产、资产脆弱性可视,提前加固风险点,降低业务风险

方案价值

全网业务资产可视化

全网访问关系可视化

多维度威胁监测能力

安全风险告警和分析

全局视角态势可感知

案例推荐

浪潮利用深信服方案
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成功案例

资源监控

单个模型可以模拟具有大量不同网络体系结构,在训练期间随机删除节点。这称为"dropout",它提供了一种非常廉价且有效的正则化方法,以减少过拟合并改进各种深度神经网络中的泛化误差。

资源监控

单个模型可以模拟具有大量不同网络体系结构,在训练期间随机删除节点。这称为"dropout",它提供了一种非常廉价且有效的正则化方法,以减少过拟合并改进各种深度神经网络中的泛化误差。

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