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区别于传统存储本地文件系统，eds首先基于分布式架构对文件系统进行重构，提升分布式的处理能力，然后对分布式文件系统的元数据和数据进行分离存储，元数据存放于深信服独立研发kv引擎，将传统文件系统千万级提升至百亿级，跨越3个数量级。
在海量小文件场景，传统文件系统存储的写放大可多达100%以上，而eds通过持续的将小文件合并为标准尺寸的大文件，再回写到存储系统中，从根本上杜绝了系统中大量小文件的存在，写放大被降低到仅1%以下。
采集超过5万块盘，20多个指标，利用深度学习神经网络进行训练，提前15天故障预测，准确率达到98.5%，效率是扫描检测手段的50倍。