新基建下，分布式存储如何承载数据价值？-凯发登录

8月14日，第八届中国电子信息博览会（cite 2020）在深圳会展中心举行，本届博览会以“创新共享 开放合作”为主题，深信服eds存储运营总监杨欢应邀出席，并发表题为《新基建、新数据、新存储——软件定义存储应用与实践》的主题演讲，他表示新技术、新业务催生出了新的数据存储需求，存储系统必须拥有强大的数据承载能力，以实现数据价值增值。

▲深信服eds存储运营总监杨欢发表演讲

新基建下数据存储挑战激增

2020年以来，国家明确将“新基建”作为未来经济增长的驱动力，其涵盖了以云计算、人工智能、5g、数据中心等为代表的众多数字化基础设施，其中最核心的资产便是数据，而存储则是数据与业务之间的“桥梁”。在云计算、大数据、人工智能等一系列新兴技术的驱动下，业务形态正在发生转变，存储需要面对全新的数据挑战。

1.数据体量持续爆炸式增长，据idc数据统计报告，2020年数据体量将达到44zb，2025年数据体量将达到164zb；

2.数据类型将更加多样，不同的业务系统将产生不同的数据类型，对于块存储、文件存储、对象存储需求需要同时满足；

3.数据处理效率要更高，大规模图像业务、视频应用都在往智能分析、大数据分析方向发展，对于这些数据处理要有更快的读写速度；

4.数据安全防护要更全面，存储设备软硬件的故障、人为操作的误删、外部病毒的攻击都会对数据安全造成威胁，数据安全需要全方位防护；

5.数据价值将被进一步共享和挖掘，当下数据都在追求全局最大化共享，旧数据将被重新分析以产生新的价值。

在全新的数据业务场景下，存储需要具备高扩展性、高性能并满足多资源存储需求，保障数据的安全性，同时实现数据的实时共享。

四大核心场景下深信服eds存储的价值呈现

在此次主题分享中，杨欢基于四大核心应用场景，结合不同场景下的挑战分析了深信服企业级分布式存储eds的价值，包括智能型的视频监控场景、海量数据的长期保存场景、数据中心统一存储场景以及融合 数据增值场景。

智能视频监控场景

所谓智能视频就是加入ai技术处理的视频监控场景，具体包括智慧交通、平安城市、人脸识别等。这一场景的特点是数据增长迅速且体量庞大，并有海量的小文件处理需求。海量数据在存储和使用时会面临元数据索引效率低和扩容困难的问题。深信服eds采用全对称分布式架构支持eb级别的存储容量，并实现按需弹性扩容；以创新分布式数据库kv实现百亿小文件高性能读写；通过ai技术实现涵盖故障预测、趋势分析、智能qos的智能化集群管理，降低运维成本同时优化业务体验。

海量数据长期保存场景

根据国家法律法规要求，部分行业客户数据要实现15年甚至永久保存。在进行数据保存时用户普遍会面临投入成本过高、数据可靠性差的问题。深信服eds通过自动数据重构、自动数据平衡分布、自动数据迁移、全生命周期迭代四大能力保障数据的超长期保存，这一极致高性价比存储方案，让15年数据存储相较传统方案实现tco成本降低75%。

数据中心统一存储场景

这一场景要求存储要具备高性能实时响应能力，同时满足多类型的存储需求。在兼容性层面，深信服eds通过多协议接口实现一套存储满足业务对于块、文件、对象等多种存储服务的需求，并实现不同协议共享调度保障数据互联互通；在性能层面，据泰尔实验室测试结果显示，eds在结构化数据场景下可低配置实现34万iops，非结构化数据场景实现100亿文件性能衰减低于5%。在安全层面，eds利用人工智能技术，实时收集各节点的信息，在故障发生之前就能预判软硬件的风险点，并加入病毒防控查杀、数据安全兜底方案保障业务的正常运转。

融合 ，数据增值场景

eds利用容器技术，建立围绕存储的“应用商店”，将备份软件、网盘软件直接预装到eds存储平台中，可以直接在eds的容器上安装备份和网盘软件。同时实现数据的平台化，统一平台管理实现数据互联互通，支持iscsi/nfs/cifs/ftp/hdfs/s3，并支持相同数据不同协议互操作，对于后续的数据管理、共享利用都更加便捷高效。深信服eds深度融合，集成数据应用，不仅仅发挥数据价值，同时立足存储，关注数据的安全和可用。

早在2013年深信服便开始了对软件定义存储的布局，为各个产品线持续提供技术模块输出，七年的时间积累了大量的实践经验。如今深信服独立的分布式存储产品eds已经为不同领域的上千家客户提供服务，多项指标已经成为业界标杆。未来，深信服eds将持续强化产品力，为千行百业数字化转型提供更坚实的数据底座。

深信服基于软件定义重塑it基础架构，为用户提供敏捷、智能、安全的新一代it基础设施，包括桌面云adesk、应用交付ad、软件定义广域网sd-wan、企业级分布式存储eds等。深信服打造的新一代it基础设施解决了传统基础设施面临的效率低、成本高、安全性差等一系列问题，加速用户的数字化转型进程。