深信服分布式存储-凯发登录

深信服分布式存储eds的块存储在3节点，每节点配置2块ssd 6块hdd的环境下，跑出了传统中端san存储29块ssd的性能参数，4kb随机读达到34w iops，可以支持2,000用户对oracle数据库进行并发访问（tpm达到40万）。这其中的核心技术包括 分层技术与智能淘汰算法，以及 自适应条带化技术。

深信服eds通过自适应条带化技术将一块连续的数据切分成很多个小的数据块，然后并发地存储到不同物理硬盘上，实现对数据进行写入或读取时可以获得最大程度上的i/o 并发能力。在向不同物理硬盘存储数据时，分层技术与智能淘汰算法派上用场。分层技术包括三层机制，即内存、ssd、hdd，并以此区分存储资源性能。再通过智能淘汰算法，将热点数据通过副本的方式保存到ssd高性能存储资源中，提供高效的读写缓存能力。

分层技术与智能淘汰算法充分发挥了ssd性能，从而大幅提高iops。 在块存储应用场景中，深信服eds通过自适应条带化技术，再结合ssd与hdd的完美搭配，可以将随机读写的速度提高3-5倍。通过实际对比测试，深信服eds采用3节点的2u存储设备，性能就可以媲美传统中端全闪存存储，建设成本至少节省一半。 

为此，深信服分布式存储eds创新推出分布式数据库phxkv。phxkv具备优秀的性能扩展能力，eds通过分布式数据库phxkv承载元数据，使得存储集群在处理海量小文件时具备更高的性能与更优秀的性能稳定性，性能抖动不超过5%，为eds在高效处理百亿级海量小文件的场景下发挥了重要作用，已经成为行业领先。

深信服分布式存储eds的对象存储在100亿规模小文件场景下的上传下载性能，得益于 智能缓存和小对象合并的技术突破，3节点性能达到上传15,000个/s（相当于15,000个摄像 头，每秒各抓拍1张照片同时上传至存储系统），下载40,000个/s，与业内其他厂家的对象存储产品进行poc对比，有更好的表现。

传统存储的可靠性一般是通过冗余机制来达成，比如双控、raid、热备盘等。分布式存储有多副本、纠删码、快照复制、多数据中心等技术，但这还是相对被动的保护方式。

深信服eds可以通过ai智能检测系统，尽早发现寿命即将完结的ssd硬盘或者出现慢盘的硬盘，并第一时间给管理员告警。并且经过长时间和大量的错误代码训练，深信服eds ai智能检测准确率高达98.5%。通过这种主动防御，eds能做到防患于未然，避免突发故障造成的业务访问中断，可靠性完胜传统存储。 

2013年深信服存储就成立独立研发部门，为各个产品线提供存储技术支撑；2014年开始应用于桌面云的数据承载；2015年又应用于超融合平台，并在当年就完成了第一个oracle rac项目的交付。