售前咨询
申请合作
资料中心
联系凯发注册网站
方案概述
数字化转型推动着数据的快速增长。新摩尔定律表明,全球数据总量每过18个月就会增长一倍,预计到2020年全球数据总量将达到35000eb。其中,在高速增长的数据中,非结构化数据占比超过80%。大数据时代,数据体量越来越庞大。在数据量高速增长的同时,对于数据的存储、管理以及如何利用数据产生价值,成为用户关注的核心,而传统存储已然不能满足上述的用户诉求。
业务痛点
凯发登录的解决方案
深信服企业级分布式存储eds海量非结构化数据凯发登录的解决方案,在实现大容量、高性能的基础上,通过ai智能模块,实现了对集群的极简运维、故障自动排查,大大降低了集群管理的复杂度,减少了存储集群的总体投资成本。
深信服分布式存储eds通过x86 eds分布式存储系统,可实现5,000节点的超大集群部署,eb级存储容量的空间扩展,同时标准x86存储服务器大大降低了存储扩容成本,全面满足未来海量非结构化数据爆发式增长所需的存储扩容及低成本要求。
深信服分布式存储eds轻松解决海量小文件存储难题。通过采用对象存储技术和ai智能缓存优化,将海量小文件处理能力从千万提升到10亿-100亿,并且保证高速的读写速度,从而满足未来新业务对于海量小文件数据处理的性能需求。
深信服分布式存储eds可实现多集群、多协议的统一管理运维。一个界面即可全面监控整个存储系统的稳定运行状态。同时,深信服eds内置ai亚健康检测模块,可对潜在的故障威胁进行预判,通过对故障的主动防御,减少因设备故障导致的数据丢失风险,大大降低了运维管理复杂度,提升业务可靠性。
数据的价值核心在于如何利用。随着数据体量逐步增大,对于大数据分析和价值挖掘的需求将越来越明显。深信服分布式存储eds可直接对接大数据分析平台,提供hdfs等相应的数据分析接口,全面满足大数据分析的需求。
典型应用场景
相关视频 more
©2000-2020 深信服科技股份有限公司 凯发注册网站的版权所有