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深信服astor-eds软件定义统一存储系统,采用全对称分布式架构,支持数千节点集群部署,支持eb级存储空间、1000万iops高性能支撑,内置ai智能云脑技术,可感知业务数据,实现数据的全生命周期管理。真正实现了一个平台全面支撑块、文件、对象存储,为用户提供新it时代的云数据存储资源。 |
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·it发展催生云数据中心建设,云平台面临承载多类型业务系统的需求,然而多类型业务系统对存储提出新挑战,从容量、性能、带宽、高级功能到块、文件、对象存储服务的支撑都提出了更高要求。 ·非结构化数据的爆发式增长使存储面临性能和容量同步扩展的难题,同时海量数据管理也是新的挑战。 ·数据价值越高意味着数据安全风险随之增加,云存储平台时刻面临外界攻击、内部窃取等多种数据安全威胁。 ·业务创新型应用导致了一份数据面临多份拷贝的现象,多级的拷贝数据面临着统一管理、价值发挥、成本控制等多种难题。同时,对于多级数据的全生命周期管理也对云存储提出了新的要求。 |
通过云存储引擎,eds可同时提供块、文件、对象三种存储服务,满足结构化及非结构化数据场景下的多业务负载需求。同时多业务下响应复杂存储需求、承载核心业务、多中心数据存储、运维管理的可视化四种能力。 | eds内置ai智能云脑,可实现向上的业务感知,自动配置数据处理方式从而自动提升存储性能。同时向下智能监控存储状态,可实现智能性能规划、智能故障诊断、智能数据管理,使存储设备发挥价值的同时降低运维管理难度。 | eds从数据的存储、使用角度多维度出发,通过对用户的权限管理从源头实现数据的安全防护,通过数据加密及访问审计实现数据的窃取不可用、丢失可溯源。 | 在大数据挖掘、数据分析等新业务部署,在灾备中心、混合云、云备份等新架构的建设需求下,eds可实现在一套平台内提供多级的数据拷贝管理,拷贝数据可直接上传至公有云做备份或用于业务容灾备份、用于大数据挖掘等。 |
云数据中心已经成为it数据中心建设的核心方向,架构简洁、运维简单、资源按需提供已成为基础设施的核心理念。深信服astor-eds统一存储系统,真正的实现了一个平台同时提供块、文件、对象的资源服务。充分发挥软件定义的优势,实现了存储层面的资源云化,按需灵活提供多种类型的存储资源。
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高性能运算场景已经深入各个行业。例如:石油行业勘探、超算中心、航天航空、海洋气象等等。高性能业务场景对于存储系统也提出了更高的要求。astor-eds通过深度算法优化加上链路聚合技术,在保证高性能运算充足的带宽同时提供更高的io吞吐能力。
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互联网应用的快速发展,非结构化数据的爆发式增长,对数据中心和it管理者提出了更高的要求和挑战。非结构化数据不仅占用空间大,随着数量的激增,上亿级别的数量管理成为非常大的难题。astor-eds深度解析文件系统特性,重构优化后推出文件和对象存储。数据以“对象”为单位,以“桶”为容器进行分层存入。轻松处理pb甚至eb级海量数据,简化管理难度,二层架构实现轻松数据检索,简化管理同时降低成本。
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